Actualmente, las máquinas inteligentes están por todo lado. En tu trabajo. En tu día a día (Uber, Waze y asistentes virtuales como Alexa y Siti). Está presente en varias instituciones que nortean nuestra economía mundial. Además, eso es solo el comienzo.

Tal vez no sepas, pero es por medio de la Inteligencia Artificial (IA) que Netflix nos sugiere películas y series. Es como si la Amazon indica el producto cierto para tus clientes o el Facebook nos muestra contenido relevante en nuestro newsfeed.

Mientras tanto, estamos pasando por cambios, la IA se está volviendo algo mucho más poderoso que simplemente una pequeña ayuda. Las innovaciones tecnológicas están ultrapassando nuestras mayores calidades en varios trabajos. Algunos ejemplos son:

Existen muchos otros ejemplos, pero no hay como negar que las máquinas ya superaron algunas de nuestras habilidades. Según el libro “What To Do When Machines Do Everything”, la tendencia de eso continuar ocurriendo es grande.

Pero nada nos impide sacar provecho de este desenvolvimiento de las máquinas.

¿Quieres ver cómo? ¡Continúa con nosotros en este resumen del libro de Malcolm Frank, Paul Roehrig y Ben Pring!

Sobre la obra "What To Do When Machines Do Everything"

"What To Do When Machines Do Everything", posee 256 páginas. Esta obra, escrita por Malcolm Frank, Paul Roehrig y Ben Pring, muestra "cómo tener éxito en un mundo de IA, Algoritmos, Robots y Big Data".

El libro es una guía práctica que muestra cómo prosperar en una nueva era, la era de las máquinas inteligentes.

Una curiosidad muy interesante sobre la obra es que los periodos son cortos. Presenta coherencia, pero no cohesión. Eso nos da la idea de un texto más robotizado. Es como si hablásemos con un robot.

La obra fue escrita por tres colaboradores de la Cognizant - empresa de referencia mundial en el área de servicios profesionales de TI.

Empezando con Malcolm Frank que ocupa el cargo de vicepresidente ejecutivo de estrategia y marketing.

Después, tenemos a Paul Roehrig, fundador del Center for the Future of Work, además de vicepresidente de estrategia y marketing de la Cognizant Digital Business.

Y, por fin, Ben Pring, que actualmente es dirigente del Center For the Future of Work de la Cognizant.

La indicación va para líderes, administradores, estudiantes e inversores en el área de Inteligencia Artificial (IA). Así como para aquellos que desean tener un conocimiento general sobre cómo aplicar la IA en la empresa que trabaja y, todavía, que tenga el objetivo de generar lucro.

Ideas principales del libro “What to Do When Machines Do Everything”

La era actual presenta muchas oportunidades;

Algunas compañías se irán beneficiar con esta “Cuarta Revolución Industrial";

Para utilizar nuevas máquinas, haz uso de la estrategia "AHEAD": "Automate (Automatizar)", Halo "Instrumentar)", Enhance (Aprimorar) ", Abundance (Abundancia)" y "Discovery (Descubrir)"

El objetivo de las máquinas no es sustituir los humanos, y si mejorar nuestras calidades;

Las nuevas herramientas digitales están ahí para que construyamos un futuro más promisor.

"Cuándo las máquinas hacen todo, ¿qué pasa con nosotros?"

Mismo que las máquinas hayan cambiado constantemente, desde la Primera Revolución Industrial, nuestras preocupaciones son las mismas: "¿las máquinas tomarán mi trabajo?"

Por vuelto de 1800, los luditas respondieron a la introducción de las máquinas en sus trabajos, rompiéndolas. Hicieron eso por creer que sus actividades corrían riesgo de ser sustituidas. Por fin, estaban correctos.

Tenemos otro acontecimiento. En el comienzo del siglo XIX, aproximadamente 80% de los trabajadores de los Estados Unidos trabajan con agricultura, Actualmente, ese número ni llega a 2%.

Según Malcolm Frank, Paul Roehrig y Ben Pring:

 "Cuándo la máquina a vapor permitió la mecanización durante la Segunda Revolución Industrial, los especialistas se preocuparon con la posibilidad de 'la sustitución de trabajo humano por la máquina' 'tornas la población superflua".

En el presente, ese pensamiento todavía es pertinente. Existe un estudio de la Universidad de Oxford estimando que, en la próxima década, aproximadamente 50% de los trabajos tienen chances de ser sustituidos por las máquinas.

A pesar de no tener seguridad de que ocurrirá adelante, hay motivos para creer que el crecimiento está para ocurrir. Según los autores, existen tres:

"Tecnología omnipresente — tecnología incorporada en todo. Cuando la Internet de las Cosas gane vida, casi todo será inspirado en la tecnología, conectado e inteligente. Cuando la tecnología esté en todo lugar, la transformación podrá venir de cualquier lado";

"Por los padrones de 2030, no préstamos. En 2030, recordaremos muchos aspectos de la sociedad de hoy y pensaremos: '¿Cómo soportamos aquello?’". Tenemos grandes problemas para resolver en relación a la nueva máquina y, en el proceso, nuevas formas de demanda en masa serán generadas ";"

"Volviéndose digital. Las empresas se están volviendo digitales, organizando personas y procesos en vuelta de las capacidades de la nueva máquina. Cada vez más nuevos modelos comerciales atrayentes están surgiendo de la zona de inercia, llevando a la reorganización de la tabla de clasificación de desempeño de las industrias".

En general, ocurrirá un gran cambio en la mano de obra y saber "qué hacer" en este nuevo contexto ciertamente se volverá una ventaja.

En la visión de los autores, la mano de obra en el G7 será modificada de tres formas diferentes: Automación de los empleos, perfeccionamiento de los empleos y creación de empleos.

Para ellos, toda y cualquier previsión del impacto de las máquinas en los empleos, necesariamente, consideran estos tres aspectos: automación, perfeccionamiento y la creación de empleos.

Ahora, para entender el próximo escenario mundial, es necesario analizar cuatro tópicos fundamentales, que son:

"Trabajo manual versus intelectual: Investigadores, y mucho de nosotros, todavía ven el trabajo manual e intelectual como pasibles de cambio (entonces, igualmente automatizables). No son, es su sustitución por las máquinas es diferente";

"Empleos versus tareas: Tenemos la tendencia de ver los empleos de modo grande, al contrario de compuestos de varias tareas, con algunas pudiendo ser automatizadas y otras, no. Algunos serán perfeccionados y otros apenas alterados";

"Tecnología como destruidora y creadora de empleos: Todo grande cambio tecnológico vista en la historia también llevó a la creación de empleos";

"Tiempo: Al intentar entender el futuro, una de las variables más importantes es el tiempo. Generalmente, él es negado o tan extendido que se vuelve sin sentido algunas previsiones".

"Modelo AHEAD - Cinco maneras de aprovechar la nueva máquina"

Veamos ahora cinco maneras de crear negocios digitales de éxito. Atenta para cuál de tus estrategias (iniciativas digitales y operaciones) se en cada categoría.

Automación: existen algunas preguntas clave que pueden ayudarnos. ¿Es posible automatizar un proceso que ya existe? ¿Caso exista un portar de charla, es posible implantar un servicio basado en IA? Bien, si tu empresa es específica, probablemente existen algunos procesos que pueden ser automatizados.

Halo: según los autores, en los próximos años, cualquier producto que cueste más de US$5, que no sea comida, será instrumentado. De esta manera, debes instrumentar todos tus productos y máquinas en tu plan de negocios. "¿Cuáles objetos comunes pueden quedar inteligentes? ¿Cuáles datos puedes generar que ayuden a ver las cosas que eran invisibles antes?";

Expansión: utiliza las máquinas para aumentar la productividad de los colabores y también generar más satisfacción para los clientes;

Abundancia: ¿cómo puedes utilizar las máquinas para reducir costos y ampliar el tamaño de tu actual mercado? Estamos hablando de decenas de veces costos menores, 80-90%, Puedes penas que es imposible, pero será mismo?;

Descubierta: ¿cuáles son las posibles descubiertas en tu empresa? Además, ¿cuáles posibilidades tienes, con el uso de innovación de las máquinas, para transformar el proceso de Investigación y Desenvolvimiento de tu empresa?

"Las personas que tuvieron éxito con sus iniciativas digitales tienden a tener un raciocinio claro sobre su objetivo."

Ella equilibra los cinco valores; hacen la automación de un proceso comercial, aumentan el valor del producto existente colectando datos en vuelta de él, mejorando las actividades humanas con herramientas digitales, permitiendo un consumo en masa en el mercado con sus ofertas o creando una oferta enteramente nueva con una invención basada en tecnología.

No te prendas a modelos genéricos. Si piensas que tales comportamientos son útiles, rápidamente tendrás serias dificultades. Modelos genéricos no son nada además de ingenuidad.

Cláudio Torres, en "A Bíblia do Marketing Digital", dice que la Inteligencia Artificial también posee un amplio portafolio de posibilidades. El libro puntúa la importancia de tu aplicación en el uso de asistentes virtuales, que podrán actuar en el atendimiento al cliente por medio de chats y en el reconocimiento de patrones, clasificando documentos y reconociendo productos.

Ya Eric Ries, en "El Método Lean Startup", explica que es importante que la palabra "innovación'' sea comprendida ampliamente. Pueden ser descubiertas científicas originales, un nuevo uso para tecnología existente, creación de un nuevo modelo de negocios, entre otros."

Para finalizar, tenemos la obra "The Big Nine". En ella, la autora Amy Webb relata cómo la inteligencia artificial tiene en los datos grandes beneficios. Mientras tanto, algunas potencias globales lo utilizan para invasión de privacidad y autoridad sobre las personas. Ella entonces afirma que, si continuamos de esta manera, la humanidad enfrentará un futuro oscuro.

Cierto, pero ¿cómo puedo aplicar esto en mi vida?

Cómo presentado continuamente, la Inteligencia Artificial no está a camino; ella ya llegó. La propuesta aquí es mostrar que hay muchas posibilidades de que puedes (y debes) hacer cuándo las máquinas hagan todo.

Además, "aquellos que vencen en la gran construcción digital esperada, que cogen las increíbles recompensas, que hacen historia, serán los que dejaron de discutir y empezaron a crear, y, al contrario de predecir el futuro, salieron e inventaron, lado a lado con las nuevas máquinas".

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“Ver fútbol en la tele, tener un auto, responder a un mensaje al día siguiente, planear mantener el mismo empleo, utilizar un banco; todo eso va a acabar”.

What to Do When Machines Do Everything - Malcolm Frank, Paul Roehrig y Ben Pring

“Ver fútbol en la tele, tener un auto, responder a un mensaje al día siguiente, planear mantener el mismo empleo, utilizar un banco; todo eso va a acabar”.