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Aujourd'hui, les machines intelligentes sont partout. Dans votre travail. Dans son quotidien (Uber, Waze et ses assistants virtuels comme Alexa et Siri). Elle est présente dans de nombreuses institutions qui guident notre économie mondiale. En fait, ce n'est que le début.

Cependant, nous vivons des changements, l'IA est en train de devenir quelque chose de beaucoup plus puissant qu'un simple coup de pouce. Les innovations technologiques surpassent nos plus grandes qualités dans de nombreux emplois.

La tendance à ce que cela continue à se produire est grande. Mais rien ne nous empêche de profiter de ce développement de machines.

«What To Do When Machines Do Everything», de Malcolm Frank, Paul Roehrig et Ben Pring, fournit des règles précieuses et pratiques pour tirer parti de l'IA pour renforcer les capacités humaines. Suivez la lecture de ce résumé et profitez-en!

À propos du livre «What To Do When Machines Do Everything»

«What To Do When Machines Do Everything», écrit par Malcolm Frank, Paul Roehrig et Ben Pring, montre comment réussir dans un monde d'intelligence artificielle, d'algorithmes, de robots et de données volumineuses.

Le livre est un guide pratique qui montre comment prospérer dans une nouvelle ère, celle des machines intelligentes.

Une curiosité très intéressante à propos du travail est que les périodes sont courtes. Cela montre la cohérence, mais pas la cohésion. Cela nous donne l'idée d'un texte plus robotisé. C'est comme si on parlait à un robot.

À propos des auteurs Malcolm Frank, Paul Roehrig et Ben Pring

Le travail a été écrit par trois employés de Cognizant - une société de référence mondiale dans le domaine des services informatiques professionnels.

Commençant par Malcolm Frank, qui occupe le poste de vice-président exécutif de la stratégie et du marketing.

Nous avons ensuite Paul Roehrig, fondateur du Centre pour l'avenir du travail et vice-président de la stratégie et du marketing pour Cognizant Digital Business.

Et enfin, Ben Pring, qui dirige actuellement le Centre pour l'avenir du travail de Cognizant.

«What To Do When Machines Do Everything» est indiqué aux dirigeants, gestionnaires, étudiants et investisseurs dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA).

Il convient aussi pour ceux qui souhaitent avoir une connaissance générale sur la façon d'appliquer l'IA dans l'entreprise qui fonctionne et qui a également pour objectif de générer des bénéfices.

Les idées principales du livre «What To Do When Machines Do Everything»

L'âge actuel offre de nombreuses opportunités;

Certaines entreprises bénéficieront de cette «quatrième révolution industrielle»;

Pour utiliser les nouvelles machines, utilisez la stratégie «AHEAD»: Automate (Automatiser), Halo (Augmenter la valeur), Enhance (Améliorer), Abundance (Abondance) e Discovery (Découverte);

Le but des machines n'est pas de remplacer l'homme, mais d'améliorer nos qualités;

Les nouveaux outils numériques sont là pour bâtir un avenir plus prometteur.

Quand les machines font tout, qu'est-ce qui nous arrive?

Bien que les machines aient constamment évolué depuis la première révolution industrielle, nos préoccupations sont les mêmes: «Les machines vont-elles prendre mon travail?».

Vers 1800, les luddites réagissent à l'introduction des machines dans leur travail en les brisant. Ils l'ont fait parce qu'ils pensaient que leurs activités risquaient d'être remplacées. Finalement, ils ont eu raison.

Nous avons un autre événement. Au début du XIXe siècle, environ 80% des travailleurs des États-Unis travaillaient dans l'agriculture. Actuellement, ce chiffre n'atteint même pas les 2%.

Selon les auteurs Malcolm Frank, Paul Roehrig et Ben Pring:

«Lorsque la machine à vapeur a permis la mécanisation pendant la deuxième révolution industrielle, les spécialistes se sont inquiétés de la possibilité de» remplacer le travail humain par la machine rendant la population superflue «.»

Cette pensée est toujours d'actualité. Une étude de l'université d'Oxford estime qu'au cours de la prochaine décennie, environ 50% des emplois seront probablement remplacés par des machines.

Bien que nous ne soyons pas sûrs de ce qui va se passer à partir de maintenant, il y a des raisons de croire que la croissance est sur le point de se produire. Selon le livre «What To Do When Machines Do Everything», il y en a trois:

Technologie omniprésente - technologie intégrée dans tout. Lorsque l'internet des objets prendra vie, presque tout sera inspiré par la technologie, connecté et intelligent. Lorsque la technologie est partout, la transformation peut venir de n'importe où;

Selon les normes de 2030, nous ne sommes pas bons. En 2030, nous nous souviendrons de nombreux aspects de la société et de la pensée d'aujourd'hui: «Comment pouvons-nous supporter ça?». Nous avons des problèmes majeurs à résoudre par rapport à la nouvelle machine et, ce faisant, de nouvelles formes de demande de masse seront générées;

Devenir numérique. Les entreprises deviennent numériques, organisant les personnes et les processus autour des capacités de la nouvelle machine. De plus en plus, de nouveaux modèles commerciaux attrayants sortent de la zone d'inertie, ce qui entraîne une réorganisation du tableau d'évaluation des performances du secteur.

En général, il y aura un grand changement dans la main-d'œuvre et savoir quoi faire dans ce nouveau contexte deviendra certainement un avantage.

Selon les auteurs Malcolm Frank, Paul Roehrig et Ben Pring, les effectifs du G7 seront modifiés de trois manières différentes: Automatisation des emplois, amélioration des emplois et création d'emplois.

Pour eux, toute prédiction de l'impact des machines sur l'emploi doit nécessairement tenir compte de ces trois aspects: l'automatisation, l'amélioration et la création d'emplois.

Maintenant, pour comprendre le prochain scénario mondial, il est nécessaire d'analyser quatre sujets fondamentaux traités dans le livre «What To Do When Machines Do Everything», qui sont les suivants:

Travail manuel contre travail intellectuel: Les chercheurs, et nombre d'entre nous, considèrent encore que le travail manuel et le travail intellectuel sont échangeables (et donc également automatisés). Ils ne le sont pas, et leur remplacement par des machines est différent;

Emplois contre tâches: Nous avons tendance à considérer les emplois de manière globale, plutôt que de composer des tâches, certaines étant automatisées et d'autres non. Certains seront perfectionnés et d'autres ne seront que modifiés;

La technologie comme destructeur et créateur d'emplois: Chaque changement technologique majeur observé dans l'histoire a également conduit à la création d'emplois;

Temps: Lorsqu'on essaie de comprendre l'avenir, l'une des variables les plus importantes est le temps. Généralement, elle est négligée ou tellement étendue qu'elle rend certaines prédictions sans signification.

Modèle AHEAD: Cinq façons de saisir la nouvelle machine

Nous allons voir les cinq façons de créer une entreprise numérique réussie présentés dans «What To Do When Machines Do Everything». Examinez quelle stratégie (initiatives et opérations numériques) correspond à chaque catégorie.

Selon Malcolm Frank, Paul Roehrig et Ben Pring, il y a quelques questions clés qui peuvent nous aider. Est-il possible d'automatiser un processus qui existe déjà? S'il existe un portail de chat, est-il possible de déployer un service basé sur l'IA?

Eh bien, si votre entreprise est spécifique, il y a probablement des processus qui peuvent être automatisés.

Selon le livre «What To Do When Machines Do Everything», dans les années à venir, tout produit coûtant plus de 5 dollars, à l'exception de la nourriture, sera instrumenté. Ainsi, vous devez instrumenter tous vos produits et machines dans votre plan d'affaires.

«Quels objets courants peuvent être intelligents? Quelles données pouvez-vous générer qui vous aideront à voir des choses qui étaient invisibles auparavant?»

Utilisez les machines pour augmenter la productivité des employés et pour accroître la satisfaction des clients.

Comment pouvez-vous utiliser les machines pour réduire les coûts et augmenter la taille de votre marché actuel? Nous parlons de coûts des dizaines de fois inférieurs, de 80 à 90%. Vous pensez peut-être que c'est impossible, mais est-ce vraiment le cas?

Quelles sont les découvertes possibles dans votre entreprise? En fait, quelles possibilités avez-vous, grâce à l'innovation des machines, de transformer le processus de recherche et développement de votre entreprise?

«Les personnes qui ont réussi leurs initiatives numériques ont tendance à avoir un raisonnement clair sur leur objectif.»

Ils équilibrent les cinq valeurs: automatiser un processus commercial, augmenter la valeur du produit existant en collectant des données autour de lui, améliorer les activités humaines avec des outils numériques, permettre une consommation de masse avec ses offres, ou créer une offre entièrement nouvelle avec une invention technologique.

Ne vous en tenez pas aux modèles génériques. Si vous pensez que de tels comportements sont utiles, vous aurez rapidement de sérieuses difficultés. Les modèles génériques ne sont rien d'autre que de la crédulité.

Qu'est-ce que les autres auteurs en disent?

Cláudio Torres, dans «The Digital Marketing Bible», affirme que l'intelligence artificielle offre également un large éventail de possibilités.

Le livre souligne l'importance de son application dans l'utilisation d'assistants virtuels, qui peuvent agir dans le service à la clientèle par le biais de chats et dans la reconnaissance de modèles, le classement de documents et la reconnaissance de produits.

Eric Ries, dans «Lean Startup», explique qu'il est important que le mot «innovation» soit largement compris. On peut y trouver des découvertes scientifiques originales, une nouvelle utilisation d'une technologie existante, la création d'un nouveau modèle commercial, entre autres.

Enfin, selon Luiz Guimarães dans «Innovate or Die», les progrès technologiques et la mise en œuvre de plusieurs nouveaux produits sur le marché sont à l'origine des changements dans les habitudes et modes de vie des gens, et ce n'est pas un secret.

D'accord, mais comment puis-je appliquer cela à ma vie?

Telle qu'elle est présentée en permanence, l'intelligence artificielle n'est pas en route. Elle est déjà arrivée. L'objectif ici est de vous montrer qu' il existe de nombreuses possibilités de ce que vous pouvez (et devez) faire lorsque les machines font tout.

Selon la citation du livre «What To Do When Machines Do Everything»:

«Ceux qui gagneront dans la grande construction numérique attendue, qui récolteront les incroyables récompenses qui marqueront l'histoire, seront ceux qui auront cessé de débattre et commencé à créer, et, au lieu de prédire l'avenir, ils seront allés l'inventer, aux côtés des nouvelles machines.»

Avez-vous aimé ce résumé du livre «What To Do When Machines Do Everything»?

Que pensez-vous de «What To Do When Machines Do Everything», de Malcolm Frank, Paul Roehrig et Ben Pring? Laissez-nous vos commentaires pour que nous sachions ce que vous pensez et que nous vous offrions toujours le meilleur!

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What To Do When Machines Do Everything - Malcolm Frank et al.

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